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J-GLOBAL ID：202002224337304913   整理番号：20A0658264

Stacked Denoising Autoencoderを用いた間欠的測定センサデータの復元

Reconstruction of Intermittent Measurement Sensor Data Using Stacked Denoising Autoencoder

著者 (5件)： 山本直樹 (NTTドコモ) ,  落合桂一 (NTTドコモ) ,  稲垣章弥 (NTTドコモ) ,  神山剛 (NTTドコモ) ,  深澤佑介 (NTTドコモ)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 61  号： 2  ページ： 351-361 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スマートフォンに搭載されたセンサを利用し,ユーザの状態を推定する研究が多数報告されているが,実用性の観点では各種センサを常時稼働させることによる消費電力が課題となる.そこで本研究では,各種センサの稼働を抑制することによりセンシングにおける省電力化を実現するとともに,深層学習のモデルであるStacked Denoising AutoEncoder(SDA)を用いて,サンプリングされたセンサログから元のセンサログを復元する手法を提案する.まず,スマートフォンに搭載された加速度センサとジャイロセンサを用いて,21名の試験参加者から計603日分のログを収集した.次に,収集したログを任意の時間幅でサンプリングすることによって意図的に間欠データを作成し,SDAを用いて間欠部の復元を行うモデルを構築した.その結果,提案手法はベースライン手法と比較して,復元精度が38.89%以上改善可能であることが示された.(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *状態推定 ,  *スマートフォン ,  *回復 ,  断続運転 ,  機械学習 ,  標本抽出 ,  深層学習 ,  省エネルギー技術 ,  節約
準シソーラス用語： 省エネルギー ,  サンプリング【統計】 ,  *データ復元 ,  間欠的運転 ,  省電力化

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (27件)：

• Chen, L., Hoey, J., Nugent, C.D., Cook, D.J. and Yu, Z.: Sensor-based activity recognition, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), Vol.42, No.6, pp.790-808 (2012).
• Shoaib, M., Bosch, S., Incel, O., Scholten, H. and Havinga, P.: A survey of online activity recognition using mobile phones, Sensors, Vol.15, No.1, pp.2059-2085 (2015).
• Ong, A.A. and Gillespie, M.B.: Overview of smartphone applications for sleep analysis, World Journal of Otorhinolaryngology-head and Neck Surgery, Vol.2, No.1, pp.45-49 (2016).
• Mehrotra, A., Hendley, R. and Musolesi, M.: PrefMiner: mining user’s preferences for intelligent mobile notification management, Proc. 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, pp.1223-1234, ACM (2016).
• Rabbi, M., Ali, S., Choudhury, T. and Berke, E.: Passive and in-situ assessment of mental and physical well-being using mobile sensors, Proc. 13th International Conference on Ubiquitous Computing, pp.385-394, ACM(2011).

タイトルに関連する用語 (3件)： 間欠 ,  測定センサ ,  復元