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J-GLOBAL ID：202002226285192730   整理番号：20A1855788

主観的輪郭を用いた回転3Dテキスト型CAPTCHAの提案

Proposal for Rotating 3D Text-based CAPTCHA Using Subjective Contour

著者 (7件)： 臼崎翔太郎 (宮崎大 農学工学総合研究科) ,  油田健太郎 (宮崎大 工) ,  山場久昭 (宮崎大 工) ,  片山徹郎 (宮崎大 工) ,  椋木雅之 (宮崎大 工) ,  PARK Mirang (神奈川工科大 情報) ,  岡崎直宣 (宮崎大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 B(Web)
巻： J103-B  号： 8  ページ： 332-343 (WEB ONLY)  発行年： 2020年08月01日 
JST資料番号： U0471A  ISSN： 1881-0209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： テキスト型CAPTCHAは機械の攻撃精度が高く,実用には複雑な妨害が必要である.本研究では,主観的輪郭に着目し,複雑な妨害が必要ないテキスト型CAPTCHAを検討する.本手法では3D空間に縦か横に回転する3D文字を配置し,指定された向きに回転する文字を入力させる.3D文字は側面部のみが視認されるようにしており,人間は主観的輪郭の知覚により側面部分の形状から文字を判読できるが,機械には,配置位置や向きで異なる形状を同じ文字だと認識するのは困難である.また回転運動は,人間には文字認識の手がかりとなるが,機械には回転方向の機械的な認識も必要となる.評価実験の結果,人間成功率は0.91であり,既存のテキスト型CAPTCHAの平均成功率を4ポイント上回った.深層学習手法のCNNによる攻撃プログラムを作成し計1,000問のCAPTCHAに適用した結果,文字の認識率は0.930,機械成功率は0.618であり,今後は他の妨害を検討する必要があることが分かった.またユーザビリティ評価では回答時間とSUSを調査した.平均回答時間は21.4秒と既存手法よりも8.4秒長いが,SUSは73.3であり,画像型CAPTCHAと同等程度の高いユーザビリティを保持していることが分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： *認証 ,  物体認識 ,  *輪郭 ,  空間 ,  入力 ,  文字処理 ,  ニューラルネットワーク ,  文字認識 ,  改良 ,  *文字 ,  特徴抽出 ,  *主観的輪郭 ,  三次元空間
準シソーラス用語： *CAPTCHA ,  3D空間 ,  文字入力 ,  CNN ,  性能向上 ,  *回転文字 ,  輪郭検出

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (26件)：

• L. von Ahn, M. Blum, and J. Langford, “Telling humans and computers apart automatically,” Commun. ACM, vol.47, no.2, pp.57-60, Feb. 2004. DOI:10.1145/966389.966390
• Google, “reCAPTCHA v3,” Google, https://developers.google.com/recaptcha/docs/v3, 参照 Oct. 18, 2019.
• G. Moy, N. Jones, C. Harkless, and R. Potter, “Distortion estimation techniques in solving visual CAPTCHAs,” Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.1123-1128, Washington, DC, USA, June 2004. DOI:10.1109/CVPR.2004.1315140
• Y. Guixin, Z. Tang, D. Fang, Z. Zhu, Y. Feng, P. Xu, X. Chen, and Z. Wang, “Yet another text captcha solver: A generative adversarial network based approach,” Proc. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, pp.332-348, Tronto, Canada, Oct. 2018. DOI:10.1145/3243734.3243754
• J. Chen, X. Luo, Y. Guo, Y. Zhang, and D. Gong, “A survey on breaking technique of text-based CAPTCHA,” Security and Communication Networks, vol.2017, pp.1-15, Dec. 2017. DOI:10.1155/2017/6898617

タイトルに関連する用語 (4件)： 主観的輪郭 ,  3D ,  CAPTCHA ,  提案