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J-GLOBAL ID:202002228903204955   整理番号:20A2685806

対話エージェントの機能に着目した気の利いた応答を含むコーパスの収集

著者 (9件):
資料名:
巻: 90th  ページ: 24-29  発行年: 2020年11月24日 
JST資料番号: L1425A  ISSN: 0918-5682  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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スマートスピーカーなどの音声アシスタントを動作させるタスク対話システムは,ユーザの要求に対して適切な機能を用いて応答を行う必要がある.従来のタスク対話システムは,ユーザの要求が明確であることを前提としているものが多く,曖昧な発話に対して気の利いた応答を生成することが難しい.そこで本研究では,ユーザの曖昧な発話,独話などに気の利いた行動を行うことができるシステムを構築するため,観光中のユーザ発話と,それに対するシステムからの気の利いた応答を含むコーパスを収集した.収集方法としては,APIで定義される機能に紐づいたシステム側の応答に対し,その応答が気が利いているとみなせるような先行発話をクラウドワーカーに入力してもらった.はじめに,日英2言語に関して小規模収集を行い,2つのコーパスを比較した.その結果,日本語コーパスの方が英語コーパスと比較して質が高いことが判明した.(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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自然語処理 
引用文献 (4件):
  • Andrea Madotto, Chien-Sheng Wu, and Pascale Fung. Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 1468-1478, 2018.
  • Andrea Vanzo, Emanuele Bastianelli, and Oliver Lemon. Hierarchical multi-task natural language understanding for cross-domain conversational ai: Hermit nlu. In Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, pp. 254-263, Stockholm, Sweden, September 2019. Association for Computational Linguistics.
  • Paweł Budzianowski, Tsung-Hsien Wen, Bo-Hsiang Tseng, Iñigo Casanueva, Stefan Ultes, Osman Ramadan, and Milica Gašić. MultiWOZ - a large-scale multi-domain Wizard-of-Oz dataset for task-oriented dialogue modelling. In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 5016-5026, Brussels, Belgium, October-November 2018. Association for Computational Linguistics.
  • Dongyeop Kang, Anusha Balakrishnan, Pararth Shah, Paul Crook, Y-Lan Boureau, and Jason Weston. Recommendation as a communication game: Self-supervised bot-play for goaloriented dialogue. In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), pp. 1951-1961, Hong Kong, China, November 2019. Association for Computational Linguistics.
タイトルに関連する用語 (5件):
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