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J-GLOBAL ID：202002234843530692   整理番号：20A2489414

機械学習を用いた敗血症患者のDIC進展予測モデル

著者 (3件)： 長谷川大祐 (藤田医大 医 麻酔・侵襲制御医学) ,  西田一貴 (名古屋大 大学院医学系研究科 生物統計学) ,  西田修 (藤田医大 医 麻酔・侵襲制御医学)
資料名： 日本血栓止血学会学術標準化委員会シンポジウム  (日本血栓止血学会学術標準化委員会シンポジウムプログラム・抄録集)
巻： 14th  ページ： 28  発行年： 2020年 
JST資料番号： L7002A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： ランダムフォレスト

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分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  血液の臨床医学一般  (GK01030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  敗血症 ,  患者 ,  DIC ,  進展 ,  予測モデル