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J-GLOBAL ID：202002236251618645   整理番号：20A2807472

人工知能を活用した医薬品化合物の効能および副作用の予測

著者 (1件)： 山西芳裕 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 月刊Pharm Stage  (月刊ファームステージ)
巻： 20  号： 4  ページ： 48-60  発行年： 2020年07月15日 
JST資料番号： L5968A  ISSN： 1346-3918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・医薬品候補となる化合物とタンパク質間の相互作用の同定は,創...

シソーラス用語： 人工知能 ,...

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分類 (1件)： 研究開発  (GA01030U)

引用文献 (58件)：

• Whitebread, S., Hamon, J., Bojanic, D. & Urban, L., Keynote review: in vitro safety pharmacology profiling : an essential tool for successful drug development, Drug Discov. Today 10, 1421-1433, 2005
• Blagg, J., Structure-activity relationships for in vitro and in vivo toxicity, Annu. Rep. Med. Chem. 41, 353-368, 2006
• Yildirim, M., Goh, K., Cusick, M., Barabasi, A., and Vidal, M., Drug-target network, Nat Biotechnol, 25, 1119-1126, 2007
• Lodhi, H. and Yamanishi, Y., Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives : Complex Computational Methods and Collaborative Techniques, IGI Global, 2010
• Kanehisa, M., Araki, M., Goto, S., Hattori, M., Hirakawa, M., Itoh, M., Katayama, T.,Kawashima, S., Okuda, S., Tokimatsu, T., and Yamanishi, Y., KEGG for linking genomes to life and the environment, Nucleic Acids Res., 36 (Database issue), D480-D485, 2008

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  活用 ,  医薬品 ,  効能 ,  副作用 ,  予測