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J-GLOBAL ID：202002239406687499   整理番号：20A1554710

対話によって曖昧性解消を行う質問応答

著者 (7件)： 中野佑哉 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中野佑哉 (理研 革新知能統合セ) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研 革新知能統合セ) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (理研 革新知能統合セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： NL-244  ページ： Vol.2020-NL-244,No.3,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2020年06月26日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 質問応答とは,与えられた質問に対し適切な答えを見つけて提示するタスクであり,機械読解や対話システムなど様々な応用を構成する重要な基本タスクの一つである.これまでの質問応答システムの研究は様々な問題を解決し,いくつかのベンチマークで高い精度を実現してきた.しかしながら,質問応答システムを実際に利用する場合,様々な課題が残されている.その中の一つに,質問応答システムに対するユーザ発話の曖昧性がある.本論文では,解答が一意に定まらない曖昧な質問文に対し,問い返しを行うことによって質問文の意味を一意に定めることを目的とする新たな質問応答タスクを設定した.その上で,この問題のベンチマークとなる質問応答データセットを既存の質問応答タスク向け大規模データセットから変換することにより作成した.また,作成したデータセットに対して既存モデルを用いた際の精度評価実験を行い,どのような問題が存在するか議論した.(著者抄録)

シソーラス用語： *会話 ,  *自然言語処理 ,  集合 ,  ベンチマーク ,  評価 ,  曖昧さ ,  発話 ,  データセット
準シソーラス用語： *質問応答 ,  精度評価 ,  *曖昧性解消

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (15件)：

• 西田京介,斉藤いつみ,大塚淳史,西田光甫,野本済央, 浅野久子: 機械読解による自然言語理解への挑戦,NTT 技術ジャーナル (2019).
• Pranav, R., Jian, Z., Konstantin, L. and Percy, L.: SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text, Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 2383-2392 (2016).
• Zhilin, Y., Peng, Q., Saizheng, Z., Yoshua, B., William, C., Ruslan, S. and Christopher, M.: HOTPOTQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering, Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 2369-2380 (2018).
• 大塚淳史,西田京介,斉藤いつみ,西田光甫,浅野久子,富田準二: 問い返し可能な質問応答:読解と質問生成の同時学習モデル,日本データベース学会和文論文誌,Vol. 18-J, No. 16 (2020).
• 古川智雅,吉野幸一郎,須藤克仁,中村 哲: 曖昧性を持ったユーザ発話に対する格フレームを用いた聞き返し発話候補の生成,言語処理学会第24回年次大会 発表論文集,pp. 905-908 (2019).

タイトルに関連する用語 (3件)： 対話 ,  曖昧性解消 ,  質問応答