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J-GLOBAL ID：202002247815954247   整理番号：20A0701097

豪雨イベントを引き起こした水分輸送の評価のための集約的APHRODITE毎時降水データの開発

Development of Intensive APHRODITE Hourly Precipitation Data for Assessment of the Moisture Transport That Caused Heavy Precipitation Events

著者 (4件)： Yatagai Akiyo (Faculty of Science and Technology, Hirosaki University) ,  Minami Kotaro (Faculty of Science and Technology, Hirosaki University) ,  Masuda Minami (Faculty of Science and Technology, Hirosaki University) ,  Sueto Naho (Faculty of Science and Technology, Hirosaki University)
資料名： SOLA (Web)  (SOLA (Web))
巻： 15A  ページ： 43-48(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0028A  ISSN： 1349-6476  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,日本での2018年7月の豪雨イベント(H2018)を解析するために雨量計に基づく毎時降水データセットを開発した。毎時降水量データを処理するためにAPHRODITEアルゴリズムを修正し,西日本における地形の影響を受けた豪雨パターンを検出した。著者らは,広島上空での2014年におけるもう一つの災害を引き起こした降水イベント(H2014)の降水パターンと水分輸送とを比較した。H2018の期間の中国地方では,H2014よりもはるかに広い地域で豪雨が発生し,H2018では10mm/hrを超える極値降水量が3回現れたが,H2014では1回であった。大気の川(ARs)は,広島上空での豪雨の2つの異なるエピソードの期間に検出され,すなわち,2014年8月19日と2018年7月6日である。2つのイベントのうち,ARの降水量と深さ(高さ)は後者で非常に大きかった。対流圏中層において,梅雨前線システムに沿った豊富な水分と高い相当温位は,広い領域に連続的な豪雨を生み出すことができる。本研究で開発した集中的な毎時降雨データセットは,豪雨に影響するARや中規模システムの研究や数値モデルの検証に有用である。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *豪雨 ,  降雨量 ,  輸送現象 ,  水蒸気 ,  大気 ,  梅雨 ,  *停滞前線 ,  *気象データ

分類 (1件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

引用文献 (10件)：

• Dee, D. P., and co-authors, 2011: The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 137, 553-597, doi:10.1002/qj.828.
• Hirota, N., Y. N. Takayabu, M. Kato, and S. Arakane, 2016: Roles of an atmospheric river and a cutoff low in the extreme precipitation event in Hiroshima on 19 August 2014. Mon. Wea. Rev., 144, 1145-1160.
• Kamiguchi, K., O. Arakawa, A. Kitoh, A. Yatagai, A. Hamada, and N. Yasutomi, 2010: Development of APHRO_JP, the first Japanese high-resolution daily precipitation product for more than 100 years. Hydrol. Res. Lett., 4, 60-64.
• Lavers, D. A., F. Pappenberger, D. S. Richardson, and E. Zsoter, 2016: ECMWF extreme forecast index for water vapor transport: A forecast tool for atmospheric rivers and the extreme precipitation. Geophys. Res. Lett., 43, 11852-11858.
• Schumacher, R. S., and R. H. Johnson, 2006: Characteristics of U.S. extreme rain events during 1999-2003. Wea. Forecasting, 2006, doi:10.1175/WAF900.1.

タイトルに関連する用語 (8件)： 豪雨 ,  イベント ,  水分 ,  輸送 ,  評価 ,  集約 ,  降水 ,  開発