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J-GLOBAL ID：202002251151650406   整理番号：20A2609817

AI,データサイエンス,因果推論:産業保健への展望

著者 (7件)： 鈴木越治 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 疫学・衛生学分野) ,  三橋利晴 (岡山大 病院 新医療研究開発セ) ,  山本倫生 (岡山大 大学院環境生命科学研究科) ,  山本倫生 (理研 革新知能統合研究セ) ,  高尾総司 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 疫学・衛生学分野) ,  頼藤貴志 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 疫学・衛生学分野) ,  山本英二 (岡山理大)
資料名： 産業衛生学雑誌
巻： 62  号： 臨時増刊号  ページ： 407  発行年： 2020年05月15日 
JST資料番号： F0261A  ISSN： 1341-0725  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  データサイエンス ,  因果推論 ,  産業保健 ,  展望