文献
J-GLOBAL ID：202002258282009418
整理番号：20A2545279
深層学習を用いた子宮頸部細胞診人工知能診断支援システムの有用性について
Artificial intelligence diagnostic algorithm for cervical cytology by Deep Learning-based object detection
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著者 (8件)：
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資料名：
巻：
79th
ページ：
ROMBUNNO.OJ15-2-7 (WEB ONLY)
発行年：
2020年
JST資料番号：
U0661A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
会議録記事
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
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腫ようの診断
, 消化器の腫よう
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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