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J-GLOBAL ID：202002260733010290   整理番号：20A2050881

分散比の最悪ケースを考慮した線形判別分析とその耳音響認証への応用

Linear Discriminant Analysis Considering Worst-case Variance Ratio and Its Application to Ear Acoustic Authentication

著者 (2件)： 伊藤良峻 (NEC) ,  越仲孝文 (NEC)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.1-4-4  発行年： 2020年08月26日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・軽量動作が求められる耳音響認証(EAA)での実用上の問題である,特定の人物クラスタへ集中する認証誤りの緩和を目的として,線形な教師あり特徴選択方式の改善を検討。
・平均的なクラス間距離の最大化と,平均的なクラス内分散の最小化を行うモデルであることに起因し,特定の人物への認証誤りの集中を引き起す点について考察。
・その対処として,最小のクラス間距離の最大化,最大のクラス内分散の最小化を行うWorst-case LDA(WLDA)の採用を検討。
・EAAの実験により,Worst-Ratio LDA(WRLDA)がLDA,WLDAに比べて,認証性能の改善効果や特定人物への認証誤りの集中を緩和する効果をもつことを確認。

シソーラス用語： *判別分析 ,  *バイオメトリクス ,  教師つき学習 ,  特徴選択 ,  特性 ,  *生体認証 ,  *認証
準シソーラス用語： 耳音響特性 ,  *耳音響認証 ,  *線形判別分析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• A. Akkermans et al., “Acoustic ear recognition for person identification.” Fourth IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies (AutoID’05), 2005, pp.219-223.
• C. Bishop. “Pattern recognition and machine learning,”, Springer, 2006, Chapter 4.1.
• T. Arakawa et al., “Fast and accurate personal authentication using ear acoustics,” Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference(APSIPA), 2016, pp.1-4.
• Zhang Y et al., “Worst-Case linear discriminant analysis.” Proc. of the Advances in Neural Information Processing Systems(NIPS), 2010, pp. 2568-2576.
• S. Mahto et al., “Ear acoustic biometrics using inaudible signals and its application to continuous user authentication,” Proc. of the 26th European Signal Processing Conference(EUSIPCO), 2018, pp.1407-1411.

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形判別分析 ,  耳 ,  音響 ,  認証 ,  応用