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J-GLOBAL ID：202002263261993174   整理番号：20A0749860

画像形状特徴を用いたアパレル商品向け推薦システム

Apparel Goods Recommender System Using image feature

著者 (2件)： Duan Yufeng (大阪府立大学) ,  佐賀亮介 (大阪府立大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 140  号： 1  ページ： 93-99(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 推薦システムは,情報オーバーロードの中にあってユーザの好みの問題を解決するのに用いる情報フィルタリングツールである。近年,深層学習の発展に伴い,深層学習と推薦システムの組み合わせを試み始め,良い結果を達成したという研究がますます増えている。本論文では新しい確率モデルを提案した。本モデルは良好な性能を達成するために,アパレル商品向け推薦システムに画像形状特徴を抽出するための深層ニューラルネットワークモデルを統合したものである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *衣服 ,  *情報システム ,  画像分析 ,  *特性 ,  好み ,  フィルタリング ,  因数分解 ,  機械学習 ,  確率モデル ,  ニューラルネットワーク ,  画像形状解析 ,  ディープニューラルネットワーク ,  数学モデル
準シソーラス用語： ユーザの好み ,  *形状特徴 ,  行列因数分解 ,  情報フィルタリング ,  深層ニューラルネットワーク ,  *推薦システム ,  転移学習

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• (1) R. Salakhutdinov and A. Mnih: “Probabilistic Matrix Factorization”, Proc. the 20th International Conf. on Neural Information Processing Systems, pp. 1257-1264, Vancouver, British Columbia, Canada (2007)
• (2) R. Saga, Y. Hayashi, and H. Tsuji: “Hotel recommender system based on user's preference transition”, Proc. the the 2008 IEEE International Conf. on Systems, Man and Cybernetics, pp. 2437-2442, Singapore (2008)
• (3) J. Liu, C. Wu, and W. Liu: “Bayesian probabilistic matrix factorization with social relations and item contents for recommendation”, T. Decision Support Systems, Vol. 55, No. 3, pp. 838-850 (2013-6)
• (4) Y.-D. Kim and S. Choi: “Scalable variational bayesian matrix factorization with side information”, Proc. the 22nd International Conf. on Artficial Intelligence and Statistics, pp. 493-502, Reykjavik, Iceland (2014)
• (5) S. Zhang, L. Yao, and A. Sun: “Deep learning based recommender system: A survey and new perspectives”, arXiv preprint arXiv: 1707.07435 (2017)

タイトルに関連する用語 (4件)： 形状特徴 ,  アパレル ,  商品 ,  推薦システム