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J-GLOBAL ID:202002265244424710   整理番号:20A1807989

正則グラフの平均頂点間距離最小化のための遺伝アルゴリズム

A Genetic Algorithm for Minimizing Average Shortest Path Length of Regular Graphs
著者 (3件):
資料名:
巻: 120  号: 26(NLP2020 1-10)  ページ: 11-16 (WEB ONLY)  発行年: 2020年05月08日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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与えられた頂点数と次数をもつ正則グラフの中で平均頂点間距離を最小にするものを求める問題に対し,遺伝アルゴリズムを用いた新たな近似解法を提案する.この問題は探索対象が正則グラフに限定されているため,既存の遺伝アルゴリズムを直接適用することはできない.そこで本報告では,グラフの正則性を保証する交叉や突然変異の方法を提案する.また,提案する近似解法の有効性を実験的に評価する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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グラフ理論基礎  ,  人工知能 
引用文献 (13件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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