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J-GLOBAL ID：202002284695477675   整理番号：20A1446873

機械学習を用いた複合性局所疼痛症候群(CRPS)の重症度評価技術の開発

Development of Machine-learning Based Objective Severity Assessment Model for Complex Regional Pain Syndrome (CRPS)

著者 (3件)： 大山慎太郎 (名古屋大 医 病院 メディカルITセ) ,  岩月克之 (名古屋大 大学院医学系研究科 手の外科) ,  平田仁 (名古屋大 大学院医学系研究科 手の外科)
資料名： Bio Industry  (Bio Industry)
巻： 37  号： 7  ページ： 49-54  発行年： 2020年07月12日 
JST資料番号： Y0746A  ISSN： 0910-6545  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまで疼痛の評価は主観的な質問票に頼る部分が大きく,客観的...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *複合性局所疼痛症候群 ,...

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分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  複合性局所疼痛症候群 ,  CRPS ,  重症度評価 ,  開発