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J-GLOBAL ID：202002284935777921   整理番号：20A2181750

L1正則化非負値行列因子分解のための新たな階層的交互最小二乗法

A Novel Hierarchical Alternating Least Squares Algorithm for L1 Regularized Nonnegative Matrix Factorization

著者 (3件)： 佐野雄大 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  右田剛史 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  高橋規一 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第2分冊  ページ： 173-174  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・顔画像処理,音響信号処理,ネットワーク分析などに応用される非負値行列因子分解(NMF)の新たな階層的交互最小二乗法について報告。
・L1正則化項をもつNMFのための階層的交互最小二乗法を改良し,その理論解析を実施。
・数値実験により既存手法との比較も行い,疎な因子行列が高速で得られること確認。
・L1正則化非負値テンソル因子分解に対しての応用を今後の課題として提示。

シソーラス用語： 正則化 ,  *因数分解 ,  *最小二乗法 ,  主成分分析 ,  *多変量解析 ,  画像処理 ,  顔画像 ,  信号処理 ,  音声信号 ,  解析 ,  ネットワーク ,  音響信号処理 ,  顔画像処理 ,  *非負行列因子分解 ,  ネットワーク解析
準シソーラス用語： ネットワーク分析 ,  *交互最小二乗法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (7件)：

• D. D. Lee and H. S. Seung, “Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization,” Nature, vol. 401, no. 6755, pp. 788-791 (1999).
• D. D. Lee and H. S. Seung, “Algorithms for non-negative matrix factorization,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 556-562 (2001).
• A. Cichocki, R. Zdunek, and S. Amari, “Hierarchical als algorithms for nonnegative matrix and 3d tensor factorization,” International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation, pp. 169-176 (2007).
• J. Kim, Y. He, and H. Park, “Algorithms for nonnegative matrix and tensor factorizations: A unified view based on block coordinate descent framework,” Journal of Global Optimization, vol. 58, no. 2, pp. 285-319 (2014).
• W. I. Zangwill, Nonlinear Programming: A Unified Approach, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall (1969).

タイトルに関連する用語 (4件)： L1 ,  正則化 ,  非負値行列因子分解 ,  交互最小二乗法