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J-GLOBAL ID：202002285354394729   整理番号：20A0171446

データマイニングに支援されたモノづくりシステムに関する研究

著者 (1件)： 児玉紘幸 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 砥粒加工学会誌  (Abrasive Technology)
巻： 64  号： 1  ページ： 26-27  発行年： 2020年01月01日 
JST資料番号： L0473A  ISSN： 0914-2703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・砥粒加工学会(JSAT)奨励賞を受賞した「データマイニングに支援されたモノづくりシステムに関する研究」に関して,本研究のきっかけ,苦労話,裏話,奨励賞受賞について紹介。
・同志社大学工学部生産システムデザイン研究室に配属が決まり,データマイニングという言葉を初めて目にしたが,それから6年かけて,データマイニングを応用した工具カタログデータからの切削条件決定支援システムの構築に従事。
・データマイニング技術には,多変量解析や機械学習手法だけでなく,機械加工における専門知識も要求され,フィードバックすることで精度向上が行われるが,フィードバックループを回すには大きな労力が必要。

シソーラス用語： *データマイニング ,  *切削 ,  加工条件 ,  切削工具 ,  計算機利用システム ,  製造 ,  フィードバック ,  フィードバック制御 ,  データベース ,  データ解析 ,  データ更新 ,  資料 ,  切削条件 ,  フィードバックループ
準シソーラス用語： 支援システム ,  *物作り ,  カタログ

分類 (1件)： 切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  支援 ,  モノづくり ,  研究