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J-GLOBAL ID：202002288536824738   整理番号：20A2802953

若手研究者を中心とした研究・技術開発の取り組み 強化学習を利用した電圧制御機器による配電系統電圧適正化に関する研究

著者 (1件)： 高山聡志 (大阪府大)
資料名： 電気評論  (Electrical Review)
巻： 105  号： 10  ページ： 67-71  発行年： 2020年10月10日 
JST資料番号： G0720A  ISSN： 0285-5860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・太陽光発電など分散型電源により運用・制御が難しくなっている電力システムの配電系統電圧適正化について報告。
・従来の自動電圧調整器(SVR),今後期待される静止型無効電力補償装置(SVC)に強化学習を適用した電圧制御手法を開発。
・配電系統に対する強化学習の適用,SVRのタップ制御に対する強化学習の適用,SVCの無効電力制御に対する深層強化学習の適用について報告。

シソーラス用語： 太陽光発電 ,  分散型電源 ,  電力系統 ,  *電圧制御 ,  *配電系統 ,  電力補償 ,  無効電力 ,  *強化学習 ,  機械学習 ,  深層強化学習
準シソーラス用語： 電力システム ,  無効電力補償

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 若手研究者 ,  研究 ,  開発 ,  強化学習 ,  制御機器 ,  配電系統 ,  適正化