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J-GLOBAL ID：202002291349236563   整理番号：20A0945982

機械学習を利用した医療現場の退院時サマリ作成業務軽減に向けた試み

著者 (4件)： 早川龍雄 (富士通) ,  内野詠一郎 (京大 大学院医学研究科 医療情報AIシステム学) ,  玉田嘉紀 (京大 大学院医学研究科 医療情報AIシステム学) ,  奥野恭史 (京大 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.A4-3 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電子カルテには患者に関する膨大な医療情報が蓄積されており,こ...

シソーラス用語： *電子カルテ ,...
準シソーラス用語： 医療現場 ,...

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分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  医療現場 ,  退院時サマリ ,  業務 ,  試み