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J-GLOBAL ID：202002291476553177   整理番号：20A0946063

連続する事態の一貫性に基づく雑談対話応答のリランキングにおける事例分析

著者 (4件)： 田中翔平 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  須藤克仁 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.P6-1 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Neural Conversational Model(NCM)を始めとする,ニューラルネットワークで対話のクエリ-応答するペアを学習する対話モデルの研究が盛況。
・こうした対話モデルはしばしば対話の文脈や論理を考慮せず,どれにでも当てはまる単純な応答を生成した結果,対話継続性が低下し対話破綻(dull response問題)が発生。
・この問題に対し我々は,文脈や論理を考慮した応答を,対話モデルの生成する応答候補からリランキングにより選択する手法を提案。
・本論文では著者らが以前に提案した,ニューラル雑談対話モデル(NCM)により生成されたN-best応答を連続する事態の一貫性に基づき,リランキングする手法を事例分析。
・事例分析の結果,一貫していない事態ペアがリランキングに用いられた場合や,リランキング後の応答が不自然である場合が多く存在することが判明。

シソーラス用語： *会話 ,  *学習モデル ,  ニューラルネットワーク ,  質問 ,  順序 ,  事例研究 ,  連続性 ,  文脈 ,  論理 ,  一貫性 ,  述語論理 ,  構造解析 ,  事例分析
準シソーラス用語： *質問応答 ,  雑談対話 ,  リランキング ,  順序づけ ,  *対話継続性 ,  *ニューラル会話モデル ,  述語論理学

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑談 ,  対話 ,  応答 ,  リランキング ,  事例分析