文献

J-GLOBAL ID：202102216451926266   整理番号：21A3190787

クラウド型機械学習で構築したAIモデルでのHP現感染,未感染,除菌後胃の診断精度

Accuracy of diagnosis of HP infection status using AI model built by cloud-based machine learning

著者 (6件)： 三原弘 (富山大) ,  南條宗八 (富山大) ,  植田優子 (富山大) ,  井上祐真 (富山大) ,  安藤孝将 (富山大) ,  安田一朗 (富山大)
資料名： 日本ヘリコバクター学会学術集会プログラム・抄録集
巻： 27th  ページ： 181(JA),89(EN)  発行年： 2021年08月31日 
JST資料番号： F2063A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： クラウド型機械学習 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A3190787&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F2063A") }}

著者キーワード (7件)： Machine learning ,  H. pylori infection ,  diagnosis ,  cloud-based ,  機械学習 ,  ピロリ菌感染診断 ,  クラウド型

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S) ,  消化器の診断  (GH02000P)

物質索引 (1件)： インジゴカルミン

タイトルに関連する用語 (9件)： クラウド ,  機械学習 ,  構築 ,  AIモデル ,  HP ,  感染 ,  除菌 ,  胃 ,  診断精度