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J-GLOBAL ID：202102217041308879   整理番号：21A1486242

畳み込みニューラルネットワークによる胃癌深達度診断システム

A Diagnosis System of the Invasion Depth of Gastric Cancer by Convolutional Neural Networks

著者 (4件)： 相田敏明 (岡山大 大学院HS統合科学研究科) ,  河原祥朗 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科) ,  濱田健太 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科) ,  岡田裕之 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-7-6  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.本研究は,早期胃癌を患った患者の胃の内視鏡画像を基に,その深達度診断を行うシステムの開発を目的としている.ここで,胃癌の深達度とは,その胃粘膜への浸潤の度合を意味し,治療法を選択する上で最も重要な役割を果たすものである.深達度...【本文一部表示】

シソーラス用語： 学習 ,  標準化 ,  *ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  胃粘膜 ,  人工知能 ,  *胃腫瘍 ,  食道腫瘍 ,  画像認識 ,  早期胃癌 ,  深層学習 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  改変
準シソーラス用語： *深達度診断 ,  内視鏡画像 ,  事前学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  胃癌 ,  深達度診断