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J-GLOBAL ID：202102217838797995   整理番号：21A1425965

Fine-Tuningによる肺野結節影分類モデルの汎用性向上効果

Effect of Fine-Tuning on Improving Versatility of Lung Nodule Classification Models

著者 (2件)： 李拓宇 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 431(MI2020 47-97)  ページ： 102-107 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月08日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 肺がん患者の生存率向上のためにはCT(Computer To...

シソーラス用語： *画像診断 ,...
準シソーラス用語： ROC曲線 ,...

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分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

引用文献 (11件)：

• “最新がん統計,” https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/summary.html, 国立がん研究センター, 参照 Feb. 15, 2021.
• 藤田広志,“医用画像のためのコンピュータ支援診断システムの開発の現状と将来”, 日本写真学会誌, vol.66, no.5, pp.484-490, 2003.
• 経済産業省/国立研究開発法人日本医療研究開発,“ 医療画像支援診断システム(人工知能技術を利用するものを含む)開発ガイドライン2019(手引き),”Dec.2019.
• Q. Dou, H. Chen, Y. Jin, H. Lin, J. Qin, and P.-A. Heng, “Automated pulmonary nodule detection via 3D convnets with online sample filtering and hybrid-loss residual learning,” arXiv:1708.03867, Aug. 2017.
• Z. Xiao, N. Du, L. Geng, F. Zhang, J. Wu and Y. Liu,“Multi-Scale Heterogeneous 3D CNN for False-Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection, Based on Chest CT Images, ”Applied Sciences, Aug. 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺野 ,  結節 ,  影 ,  分類モデル ,  汎用性 ,  向上効果