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J-GLOBAL ID：202102219698617041   整理番号：21A1486291

深層学習とマルチスケールフィルタを用いた洋ナシ花群検出手法

Pear Flower Cluster Detection Method Using Deep Learning and Multiscale Filter

著者 (2件)： 青木俊介 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-11-20  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.果菜系作物である洋ナシの生育過程の一つとして,樹木が実をつけるための受粉がある.洋ナシは開花期に人工授粉が行われるのが一般的であり,現在,こういった授粉作業は主に農家の手によって行われている.日本国内の農産業では少子高齢化に伴...【本文一部表示】

シソーラス用語： 自動化 ,  *学習 ,  セグメンテーション ,  花粉 ,  画像処理 ,  栽培 ,  写真像 ,  受粉 ,  品種 ,  就職 ,  *セイヨウナシ ,  果菜 ,  *深層学習 ,  農業従事者 ,  改変
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  農家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  洋ナシ ,  花 ,  手法