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J-GLOBAL ID：202102223257977035   整理番号：21A3126810

AIを用いたCovid-19危機下における海岸利用状況の変化に関する研究

STUDY ON CHANGES IN COASTAL UTILIZATION DURING COVID-19 CRISIS USING AI

著者 (4件)： 島田良 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  石川仁憲 (中央大学研究開発機構) ,  澤頭良介 (中央大学理工学研究科都市人間環境学専攻) ,  小峯力 (中央大学理工学部人間総合理工学科)
資料名： 土木学会論文集 B3(海洋開発)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B3 (Ocean Engineering) (Web))
巻： 77  号： 2  ページ： I_199-I_204(J-STAGE)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U0288A  ISSN： 2185-4688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2020年夏季は,Covid-19の影響で全国約40%の海水浴場が不開設となったが,地域によっては多くの利用者が海岸に訪れた.感染収束がみえないなかでは,2021年夏季の海岸利用も適切な感染防止対策が求められる.対策の検討には2020年の利用状況が参考になり,利用者自身によるCovid-19感染へのリスク管理には定量的な情報の提供が有効である.本研究は,海水浴場の定点カメラによる撮影画像から,AIを用いて密の状態を定量的に算出し,2019年と2020年の夏季海岸利用状況の変化を調べた.その結果,2020年は平日に利用者が多く,利用者数のピークの時間帯が日中の13時から14時にずれていたことから,人の集中を避けた利用状況であったと考えられた.しかしながら,2m以内の人の密集は日曜に多く,またピークの時間帯前後で多くみられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  ウイルス感染症 ,  *海岸 ,  感染予防 ,  安全対策 ,  写真像 ,  利用者 ,  *利用調査 ,  リスク管理 ,  実態調査 ,  COVID-19 ,  ポケットビーチ ,  海水浴場 ,  定点観測 ,  感染対策
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  感染防止対策 ,  利用者数 ,  *利用状況

著者キーワード (5件)： Covid-19 ,  beach safety ,  lifesaver ,  beach user ,  AI

分類 (2件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  観光,レクリエーション  (RD04030J)

引用文献 (6件)：

• 1) 石川仁憲,佐藤嘉亮,島田良,小峯力:AIによる離岸流検知機能の検証,土木学会論文集 B2(海岸工学),Vol. 75, No. 2, p. I_175-I_180, 2019.
• 2) Joseph Redmon and Ali Farhadi : YOLOv3: An Incremental Improvement, arXiv:1804.02767, 2018.
• 3) 島田良,石川仁憲,小峯力:AIを用いた海水浴場利用者数と離岸流への人立入の関係性の分析,土木学会論文集B3(海洋開発),Vol. 76, No. 2, p. I_1031-I_1036, 2020.
• 4) Robert W. Gill : Basic Perspective, pp. 41-48, Thames and Hudson, 1974.
• 5) Richard Szeliski : Computer Vision: Algorithms and Applications, p. 33-37, Texts in Computer Science, 2010.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  海岸 ,  利用状況 ,  研究