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J-GLOBAL ID：202102234130288178   整理番号：21A1106856

冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類のための最適な深層学習モデルとパラメータの検証

著者 (4件)： 二木来菜 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  李鎔範 (新潟大 大学院保健学研究科) ,  長谷川晃 (新潟医療福祉大 医療技術) ,  吉村宣彦 (新潟大 医歯学総合病院 放射線医学分野)
資料名： 日本放射線技術学会東北支部雑誌(Web)  (Tohoku Journal of Radiological Technology (Web))
号： 29  ページ： 137-138 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月31日 
JST資料番号： U1304A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *冠動脈石灰化

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 冠動脈CT ,  石灰化 ,  ステント ,  自動分類 ,  深層学習 ,  モデル ,  パラメータ ,  検証