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J-GLOBAL ID:202102234162511179   整理番号:21A1862406

対話制御の方策再利用における行動関連確率の利用

The Use of Action-Relation Probability in Policy Reuse for Dialog Management
著者 (9件): ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
資料名:
巻: 35th  ページ: ROMBUNNO.4E1-OS-11a-01 (WEB ONLY)  発行年: 2021年 
JST資料番号: U1701A  ISSN: 2758-7347  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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強化学習を用いた対話制御においては,既存ドメインで学習した方策をいかに新規ドメインで活用するかが大きな課題の一つである。本研究では,混合密度ネットワークによって既存ドメインと新規ドメインの行動空間同士で関連確率を定義する。これにより,既存ドメインで学習した方策を新規ドメインでそのまま利用する手法を提案する。実験の結果,回帰によるコンポーネントマッチングを用いた行動関連確率のモデル化が,効率的に既存ドメインの方策を利用可能であることを示した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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