文献
J-GLOBAL ID：202102242687991088
整理番号：21A0253477
リアルタイムな人口変動を利用した災害規模推定における特徴量の検討
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
DBS-172
ページ：
Vol.2020-DBS-172,No.1,1-5 (WEB ONLY)
発行年：
2020年12月14日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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台風や大雨などの自然災害が激甚化している.災害規模が大きくなるほど災害規模の把握に時間を要し,初動対応が遅れる可能性がある.そこで本研究では,リアルタイムな人口変動のデータを利用し災害規模を推定することを提案し,推定に有用な特徴量の検討を行う.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (3件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然災害
, オペレーティングシステム
, システム・制御理論一般
引用文献 (22件)：
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Kryvasheyeu, Y., Chen, H., Obradovich, N., Moro, E., Van Hentenryck, P., Fowler, J. and Cebrian, M.: Rapid assessment of disaster damage using social media activity, Science advances, Vol. 2, No. 3, p. e1500779 (2016).
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First, P. J.: Global Warming of 1.5°C An IPCC Special Report on the Impacts of Global Warming of 1.5°C Above Pre-Industrial Levels and Related Global Greenhouse Gas Emission Pathways, in the Context of Strengthening the Global Response to the Threat of Climate Change, Sustainable Development, and Efforts to Eradicate Poverty. https://www.ipcc.ch/sr15/. Accessed, Vol. 1 (2019).
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Panteras, G. and Cervone, G.: Enhancing the temporal resolution of satellite-based flood extent generation using crowdsourced data for disaster monitoring, International Journal of Remote Sensing, Vol. 39, No. 5, pp. 1459-1474 (2018).
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Song, X., Zhang, Q., Sekimoto, Y. and Shibasaki, R.: Prediction of Human Emergency Behavior and Their Mobility Following Large-Scale Disaster, Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ’14, pp. 5-14 (2014).
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Thomson, R., Ito, N., Suda, H., Lin, F., Liu, Y., Hayasaka, R., Isochi, R. and Wang, Z.: Trusting tweets: The Fukushima disaster and information source credibility on Twitter, Proceedings of the 9th International ISCRAM Conference, pp. 1-10 (2012).
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タイトルに関連する用語 (6件)：
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