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J-GLOBAL ID：202102247432969857   整理番号：21A1261847

人工知能技術を用いた画像診断システムによる単純X線写真での頚椎後縦靱帯骨化症患者診断能力の検証

Diagnostic yield of the novel system with artificial intelligence to identify the patients with cervical OPLL by plain radiography

著者 (13件)： 玉井孝司 (大阪市大 医 整形外科) ,  星野雅俊 (大阪市大 医 整形外科) ,  藪晋人 (大阪市大 医 整形外科) ,  佐々木亮 (大阪市大 医 整形外科) ,  田淵仁志 (ツカザキ病院 眼科) ,  今西勁峰 (イーグロース) ,  升本浩紀 (ツカザキ病院 眼科) ,  寺井秀富 (大阪市大 医 整形外科) ,  豊田宏光 (大阪市大 医 整形外科) ,  鈴木亨暢 (大阪市大 医 整形外科) ,  高橋真治 (大阪市大 医 整形外科) ,  堀悠介 (大阪市大 医 整形外科) ,  中村博亮 (大阪市大 医 整形外科)
資料名： Journal of Spine Research (Web)  (Journal of Spine Research (Web))
巻： 12  号： 3 (冊子)  ページ： 428  発行年： 2021年03月25日 
JST資料番号： U2290A  ISSN： 2435-1563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 診断精度

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分類 (1件)： 運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能技術 ,  画像診断システム ,  単純X線写真 ,  頚椎後縦靱帯骨化症 ,  患者診断 ,  能力 ,  検証