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J-GLOBAL ID：202102247442398606   整理番号：21A0702604

衛星画像と構造物情報のマルチモーダル深層学習による地震被害判別

著者 (2件)： 山本裕大 (山梨大) ,  宮本崇 (山梨大)
資料名： 土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM)  (土木学会全国大会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM))
巻： 75th  ページ： ROMBUNNO.CS15-38  発行年： 2020年08月01日 
JST資料番号： L4438B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.自然災害の発生時においては,適切な対応活動を取るための初動として被害分布の迅速な情報収集が重要となる.人工衛星による撮影画像は,広域の地震被災地を高速に直接計測する有力な情報源の1つである一方で,解像度の限界などの理由から十分...【本文一部表示】

シソーラス用語： 畳込み ,  *学習 ,  情報サービス ,  データベース ,  *地震 ,  木構造 ,  情報収集 ,  *震災 ,  *衛星利用画像 ,  *多モード ,  三次元 ,  位置情報 ,  被災 ,  被災地 ,  *深層学習

著者キーワード (4件)： 地震被害判別 ,  衛星センシング ,  時空間データ ,  マルチモーダル学習

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星画像 ,  構造物 ,  マルチモーダル ,  深層学習 ,  地震被害 ,  判別