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J-GLOBAL ID：202102250939776717   整理番号：21A0452412

改良版DIEX-Floodと深層学習に基づく河川水位縦断分布の現況再現・将来予測手法の提案

NOWCAST AND FORECAST MODELING OF WATER-LEVEL PROFILES IN RIVERS BASED ON IMPROVED DIEX-FLOOD AND DEEP LEARNING

著者 (8件)： 伊藤毅彦 (東京理科大学大学院 理工学研究科土木工学専攻) ,  柏田仁 (パシフィックコンサルタンツ(株) 国土基盤事業本部) ,  原山和 (元東京理科大学 理工学部土木工学科) ,  金子凌 (東京理科大学大学院 理工学研究科土木工学専攻) ,  片岡智哉 (東京理科大学 理工学部土木工学科) ,  小野村史穂 (東京理科大学 理工学部土木工学科) ,  仲吉信人 (東京理科大学 理工学部土木工学科) ,  二瓶泰雄 (東京理科大学 理工学部土木工学科)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 75  号： 2  ページ： I_217-I_222(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多地点の水位データ同化により「線」水位データ推定が可能な洪水予測手法(DIEX-Flood)の計算負荷低減とロバスト性向上のため,基礎方程式の修正とデータ同化アルゴリズムの改良を行った.改良版DIEX-Floodを鬼怒川の複数洪水に適用した結果,水位縦断分布の現況再現を高精度で可能とすることを示した.さらに,改良版DIEX-Floodと深層学習を組み合わせることで将来時刻における水位縦断分布を予測可能とする新たな洪水予測手法を提案した.本手法により,洪水危険度の時空間分布の把握及び予測が可能であり,危機管理型水位計などの水位データも同化することで,さらなる精度向上が期待できる.(著者抄録)

シソーラス用語： 水害 ,  洪水 ,  岡山県 ,  破壊 ,  気候変動 ,  水位観測 ,  *システム ,  *洪水予報 ,  *機械学習 ,  *水位 ,  技術 ,  *河川 ,  分布 ,  縦断勾配 ,  豪雨災害 ,  深層学習 ,  倉敷市
準シソーラス用語： DIEX-Flood ,  河川水位 ,  河川氾濫 ,  洪水予測システム ,  洪水予測手法 ,  縦断分布 ,  水位データ同化 ,  堤防決壊

著者キーワード (5件)： flood prediction ,  deep learning ,  DIEX-Flood ,  water level ,  data assimilation

分類 (2件)： 河川調査・計画  (RC12020M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (21件)：

• 1) 内閣府:平成30年7月豪雨による被害状況について(平成31年1月9日版), http://www.bousai.go.jp/updates/h30typhoon7/pdf/310109_1700_h30typhoon7_01.pdf,2019.
• 2) 岡山県「平成30年7月豪雨」災害検証委員会:平成30年7月豪雨災害検証報告書,pp. 1-104,http://www.pref.okayama.jp/page/574750.html,2019.
• 3) 高梁川水系小田川堤防調査委員会:第二回高梁川水系小田川堤防調査委員会配布資料,http://www.cgr.mlit.go.jp/emergency/odagawateibochosa.htm.,2018.
• 4) 気象庁:「平成30年7月豪雨」及び7月中旬以降の記録的な高温の特徴と要因について,2018.
• 5) 国土交通省 社会資本整備審議会:水災害分野における気候変動適応策のあり方について~災害リスク情報と危機感を共有し,減災に取り組む社会へ~答申, http://www.mlit.go.jp/river/shinngikai_blog/shaseishin/kasenbunkakai/shouiinkai/kikouhendou/pdf/1508_02_toushinhonbun.pdf,2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  河川水位 ,  分布 ,  予測手法 ,  提案