文献

J-GLOBAL ID：202102252903718872   整理番号：21A0605262

人工知能(AI)は血液透析患者のエポエチンαBSの糖尿病有無による腎性貧血治療反応差を予測する

著者 (6件)： 辻憲二 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  喜多村真治 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  高橋謙作 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  福島和彦 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  小林直哉 (盛全会 岡山西大寺病院) ,  和田淳 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科)
資料名： 日本透析医学会雑誌  (Journal of Japanese Society for Dialysis Therapy)
巻： 53  号： Supplement 1  ページ： 808  発行年： 2020年10月28日 
JST資料番号： X0954A  ISSN： 1340-3451  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ...【本文一部表示】

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： EPO抵抗性 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A0605262&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0954A") }}

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  血液疾患の薬物療法  (GK05020P) ,  血液・体液作用薬の臨床への応用  (GW14020X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 人工知能 ,  AI ,  血液透析患者 ,  エポエチンα ,  BS ,  糖尿病 ,  腎性貧血 ,  治療反応 ,  予測