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J-GLOBAL ID：202102253067316479   整理番号：21A0783903

GAとCNNを用いた平面回路自動設計における適応度推定モデルの学習方法に関する検討

A Study on Learning Method of Fitness Estimation Model for Automatic Planar Circuit Design Using GA and CNN

著者 (2件)： 赤田拓磨 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  藤森和博 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・情報関連学会中国支部連合大会(CD-ROM))
巻： 71st  ページ： ROMBUNNO.R20-10-02-03  発行年： 2020年 
JST資料番号： L1892B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1. 概要. IoT社会の実現のため周辺技術が発展段階にある現在の課題の一つに電力の確保がある.現状では電力はバッテリーや電力線をつなげることで供給されているが,無線で送電できることが望ましい.代表であるスマートフォンに求められるのは薄型・...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コンデンサ ,  マイクロ波 ,  *学習 ,  簡素化 ,  冗長性 ,  電力 ,  標準化 ,  軽量化 ,  回路設計 ,  電流電圧特性 ,  二次電池 ,  対数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  スマートフォン ,  改変 ,  進化的計算

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  プリント回路  (NA05040O) ,  伝送線  (NC04030C)

タイトルに関連する用語 (7件)： Ga ,  CNN ,  平面回路 ,  自動設計 ,  適応度 ,  推定モデル ,  学習方法