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J-GLOBAL ID：202102253637844846   整理番号：21A0606639

YOLOv3を用いた子宮頚部細胞診画像クラスタリング手法の提案

著者 (11件)： 南部優太 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  真里谷奨 (札幌医大 医 第一病理学) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  淺沼広子 (札幌医大 医 第一病理学) ,  淺沼広子 (札幌医大 医 病理診断学) ,  廣橋良彦 (札幌医大 医 第一病理学) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 医 第一病理学) ,  佐藤生馬 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 医療情報学連合大会プログラム・抄録集
巻： 40th  ページ： 236  発行年： 2020年11月18日 
JST資料番号： F1281A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 画像クラスタリング ,...

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分類 (2件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： YOLOv3 ,  子宮頚部細胞診 ,  クラスタリング手法 ,  提案