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J-GLOBAL ID:202102256082046613   整理番号:21A0959102

DNNとCAEを用いた構造物内部の音源探査に関する研究-Autoencoderを用いた実環境のデータ変換の適用-

Study on sound source localization inside a structure using DNN and CAE.-Applying real-world data transformation with autoencoder-
著者 (2件):
資料名:
巻: 2021  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.2-1Q-11  発行年: 2021年02月24日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・DNNとCAEを利用した構造物内部の音源探査手法を提案し,シミュレーションおよび実験ドメインのそれぞれにおいて,音源探査が可能であることを既報告。
・シミュレーション上でDNNにより構築した音源探査モデルを実環境に適用した際,音源探査精度は著しく悪化。
・この課題解決を目的にシミュレーションと実験のデータセットの一部を用いて,実験データからシミュレーションデータへ変換するオートエンコーダ(AE)を導入することで音源探査精度が向上するか検証。
・AEによるデータ変換および周波数応答をマスキングするData augmentation(DA)を利用することにより,構造物内部の音源に対する音源探査の精度が向上することが判明。
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シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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その他の音響応用 
引用文献 (8件):
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