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J-GLOBAL ID：202102260166264482   整理番号：21A2256724

多変量ガウスベクトル再現のための次元削減行列の構成

Construction of Dimension Reduction Matrix for Signal Recovery of Multivariate Gaussian Vectors

著者 (3件)： 横山健人 (名古屋工大) ,  和田山正 (名古屋工大) ,  高邉賢史 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 96(IT2021 15-27)  ページ： 63-68 (WEB ONLY)  発行年： 2021年07月01日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 圧縮センシングでは,線形観測信号y=Ax+n∈R^mからスパースな原信号x∈Rⁿを推定する問題を議論する.この信号再現問題は観測信号長mが原信号長nよりも短い劣決定問題となっている.同様の線形観測に基づく信号再現問題として,本稿では原信号xが多変量ガウス分布N(0,K)に従う信号であるときの信号再現問題を考える.信号再現においてはMMSE推定関数を利用する.本稿では特に観測行列Aの最適設計問題について考える.すなわち,観測行列Aを我々が設計できるという前提において,推定誤差を最小化するAの構成法を提案する.MMSE推定の誤差(MSE)に関する特異値表現に基づき,観測行列の特異値をラグランジュの未定定数決定法により最適化することにより提案観測行列が得られる.実験により,既存手法に比べて提案観測行列は小さい推定誤差を与えることが示された.(著者抄録)

シソーラス用語： 信号 ,  *統計的推定 ,  *信号再生 ,  *正規分布 ,  多変数系 ,  数値 ,  最小二乗推定 ,  最適化 ,  Gauss過程 ,  行列 ,  多変量 ,  共分散行列 ,  改変
準シソーラス用語： スパース信号 ,  信号復元 ,  次元削減 ,  Gauss分布 ,  特異値

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (10件)：

• L. Krishnamachari, D. Estrin, and S. Wicker, “The impact of data aggregation in wireless sensor networks,′′ Proceedings 22nd international conference on distributed computing systems workshops. IEEE, pp. 575-578, 2002.
• J. Y. Kwak, P. Varakantham, R. Maheswaran, M. Tambe, F. Jazizadeh, G. Kavulya, and W. Wood, “SAVES: A sustainable multiagent application to conserve building energy considering occupants,′′ Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems vol. 1, pp. 21-28 2012.
• Z. Eskandari, M. H. Yaghmaee, and A. Mohajerzadeh, “Energy efficient spanning tree for data aggregation in wireless sensor networks,′′ 2008 Proceedings of 17th International Conference on Computer Communications and Networks. IEEE, pp. 1-5, 2008.
• D. L. Donoho, “Compressed sensing,′′ IEEE Trans. Inform. Theory vol. 52, no. 4, pp. 1289-1306, 2006.
• Y. C. Eldar and H. Rauhut, “Average case analysis of multichannel sparse recovery using convex relaxation,′′ IEEE Trans. Inform. Theory vol. 56, no. 1 pp. 505-519, 2009.

タイトルに関連する用語 (5件)： 多変量 ,  ガウス ,  ベクトル ,  次元削減 ,  行列