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J-GLOBAL ID：202102260252356675   整理番号：21A0956597

LACBED図形の動力学シミュレーションへの機械学習の応用

Application of machine learning for simulations of LACBED patterns

著者 (4件)： 津田健治 (東北大 学際研) ,  森川大輔 (東北大 多元物質科研) ,  越川亜美 (東北大) ,  大関真之 (東北大)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 75  号： 2  ページ： ROMBUNNO.9aK1-6  発行年： 2020年09月23日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 収束電子回折(Convergent-beam electron diffraction:CBED)法では、試料のナノ領域から得た回折強度分布を動力学回折計算(動力学シミュレーション)と定量比較することで、ナノ局所領域の静電ポテンシャル・電子...【本文一部表示】

シソーラス用語： *電子回折 ,  *計算機シミュレーション ,  機械学習 ,  *チタン酸ストロンチウム ,  計算機械 ,  *動力学シミュレーション ,  *計算機利用 ,  *利用
準シソーラス用語： *集束電子回折 ,  クラスター計算機 ,  計算機

分類 (1件)： 電子回折法  (BK01030T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 図形 ,  動力学シミュレーション ,  機械学習 ,  応用