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J-GLOBAL ID：202102261337186241   整理番号：21A0549380

機械学習を用いたひろだい白神レーダーによる冬季降雪量推定

著者 (3件)： 谷田貝亜紀代 (弘前大 大学院理工学研究科) ,  今井雅 (弘前大 大学院理工学研究科) ,  前田未央 (弘前大 大学院理工学研究科)
資料名： 日本気象学会東北支部気象研究会・仙台管区気象台東北地方調査研究会合同発表会予稿集(Web)
巻： 2020  ページ： 11-12 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1349A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *気象レーダ ,  SHF【周波数】 ,  *降雪量 ,  *機械学習 ,  電磁波反射 ,  降水強度 ,  高分解能 ,  格子 ,  水資源 ,  冬 ,  測定データ ,  気象観測 ,  アメダスデータ ,  教師付き機械学習 ,  日雨量
準シソーラス用語： Xバンドレーダ ,  アメダス観測データ ,  格子分解能 ,  教師あり機械学習 ,  日降水量 ,  反射強度

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  レーダー ,  冬季 ,  降雪量 ,  推定