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J-GLOBAL ID：202102261954641385   整理番号：21A3005290

機械学習を用いた部分的脾動脈塞栓術の治療効果予測分類器の作成に関する検討

著者 (12件)： 松本大河 (日本医大 病院 放射線科) ,  安井大祐 (日本医大 武蔵小杉病院 放射線科) ,  上田達夫 (日本医大 病院 放射線科) ,  杉原史恵 (日本医大 病院 放射線科) ,  斉藤英正 (日本医大 病院 放射線科) ,  白井清香 (日本医大 病院 放射線科) ,  藤綱隆太朗 (日本医大 病院 放射線科) ,  中込哲平 (日本医大 病院 放射線科) ,  吉岡正人 (日本医大 病院 消化器外科) ,  吉田寛 (日本医大 病院 消化器外科) ,  林宏光 (日本医大 病院 放射線科) ,  汲田伸一郎 (日本医大 病院 放射線科)
資料名： 日本門脈圧亢進症学会雑誌  (日本門脈圧こう進症学会雑誌)
巻： 27  号： 3  ページ： 74  発行年： 2021年08月01日 
JST資料番号： L4059A  ISSN： 1344-8447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 治療効果 ,...

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分類 (2件)： 循環系疾患の治療一般  (GJ05010B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  部分的脾動脈塞栓術 ,  治療効果予測 ,  分類器