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J-GLOBAL ID：202102274721968781   整理番号：21A0696850

超低消費電力情報処理実現のための物理リザバーコンピューティングチップと複素ニューラルネットワーク理論

Physical reservoir computing chip and complex-valued neural networks framework to realize ultra low power consumption information processing

著者 (3件)： 廣瀬明 (東大 工) ,  中根了昌 (東大 工) ,  田中剛平 (東大 工)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 81st  ページ： ROMBUNNO.9p-Z28-1  発行年： 2020年08月26日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： 記憶装置 ,...

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分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低消費電力 ,  情報処理 ,  物理 ,  リザバーコンピューティング ,  複素ニューラルネットワーク ,  理論