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J-GLOBAL ID：202102279134661585   整理番号：21A1970901

変分量子アルゴリズムを用いたボルツマン機械学習

Boltzmann machine learning with a variational quantum algorithm

著者 (9件)： 神宮裕汰 (産業技術総合研) ,  神宮裕汰 (東京理大 理) ,  関優也 (産業技術総合研) ,  渡部昌平 (東京理大 理) ,  遠藤傑 (NTT) ,  松崎雄一郎 (産業技術総合研) ,  川畑史郎 (産業技術総合研) ,  二国徹郎 (東京理大 理) ,  箱嶋秀昭 (産業技術総合研)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan (CD-ROM))
巻： 76  号： 1  ページ： ROMBUNNO.15aA1-1  発行年： 2021年03月24日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ボルツマン機械学習は、バイナリデータが従う確率分布を再現するのに優れた手法である。ボルツマン機械学習を行う上で、勾配法によるパラメータ更新を行う際、熱平衡期待値を計算する必要がある。この計算は学習過程において一...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *計算機アルゴリズム ,  *Boltzmannマシン ,  量子コンピュータ ,  量子情報 ,  変分法 ,  時間発展 ,  *量子アルゴリズム ,  量子ビット
準シソーラス用語： 虚時間発展

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変分 ,  量子アルゴリズム ,  ボルツマン機械 ,  学習