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J-GLOBAL ID：202102283728466667   整理番号：21A1486313

画像処理を用いた洋ナシ果実の外観汚損の検出の研究

Study on Detection of Pear Appearance Deterioration Using Image Processing

著者 (2件)： 中澤健介 (新潟大 工) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-12-1  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.新潟名産の高級洋ナシ「ルレクチエ」(以下,洋ナシ)は高級果実として知られ,外観品質は果実品質の重要な決定要因の一つである.外観品質に基づいた果実の等級は,傷や病気(以下,外観汚損)の要因ごとに出荷規格基準が新潟県により定められ...【本文一部表示】

シソーラス用語： コントラスト ,  規格 ,  出荷 ,  コルク ,  *画像処理 ,  画素 ,  果皮 ,  *セイヨウナシ ,  画像分析 ,  正規化 ,  二次モーメント ,  果実品質 ,  学習データ
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像処理 ,  洋ナシ ,  果実 ,  外観 ,  汚損 ,  研究