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J-GLOBAL ID：202102285736854211   整理番号：21A0605263

人工知能(AI)による血液透析患者のエポエチンαBSの腎性貧血治療反応予測プログラムの開発

著者 (6件)： 辻憲二 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  喜多村真治 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  高橋謙作 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  福島和彦 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科) ,  小林直哉 (盛全会 岡山西大寺病院) ,  和田淳 (岡山大 病院 腎臓・糖尿病・内分泌内科)
資料名： 日本透析医学会雑誌  (Journal of Japanese Society for Dialysis Therapy)
巻： 53  号： Supplement 1  ページ： 809  発行年： 2020年10月28日 
JST資料番号： X0954A  ISSN： 1340-3451  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *エポエチンαBS ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  血液疾患の薬物療法  (GK05020P) ,  血液・体液作用薬の臨床への応用  (GW14020X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 人工知能 ,  AI ,  血液透析患者 ,  エポエチンα ,  BS ,  腎性貧血 ,  治療反応 ,  予測 ,  開発