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J-GLOBAL ID:202102286053367709   整理番号:21A3182990

雑談対話応答における連続する事態の一貫性と対話継続性の関係

Relationship Between Coherence of Sequential Events and Dialogue Continuity in Conversational Response
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 26-59(J-STAGE)  発行年: 2021年 
JST資料番号: U2528A  ISSN: 2185-8314  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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雑談対話システムの評価指標として,ユーザとの対話を継続させる働きを表す,対話継続性が挙げられる.対話モデルの先行研究において,対話継続性の向上には,システム発話の一貫性が重要であると考えられている.そこで本論文では,対話モデルより生成された応答候補を,対話中に含まれる事態の一貫性に基づいてリランキングする手法を提案する.提案手法は対話に含まれる事態の一貫性(「ストレスが溜まる」と「発散する」は関連した事態である,など)を考慮することで,選択される応答の一貫性,対話継続性の向上を図る.本研究では異なる 2 つの手法を考案した.一つ目の手法は統計的に獲得された因果関係ペアとのマッチングにより,対話中の事態の一貫性を考慮し,二つ目の手法は Coherence Model によって,対話の一貫性を考慮する.自動評価の結果,これらの手法では応答中の単語選択の観点では一貫性は向上していることが確認された.一方で,人手評価の結果では,応答の主観的な一貫性は明確に向上しないものの,一つ目の方法により対話継続性が向上するという,一見して矛盾する結果が確認された.この結果より一貫性と対話継続性の関係について,人手評価結果の相関分析,事例分析を行った.これらの分析結果より,人手評価において主観的な一貫性の向上は対話継続性の向上にあまり寄与しないことが確認された.また,対話履歴に対して一貫する事態を選択できている場合には対話継続性が向上することが示唆された.(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  その他の情報処理  ,  人工知能 
引用文献 (44件):
  • Bahdanau, D., Cho, K., and Bengio, Y. (2015). “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate.” In Proceedings of the 3rd International Conference on Learning Representations (ICLR).
  • Bogdanova, D. and Foster, J. (2016). “This is How We Do it: Answer Reranking for Open-Domain How Questions with Paragraph Vectors and Minimal Feature Engineering.” In Proceedings of the 15th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT), pp. 1290-1295.
  • Bohus, D. and Rudnicky, A. I. (2003). “RavenClaw: Dialog Management Using Hierarchical Task Decomposition and an Expectation Agenda.” In Proceeedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology (Eurospeech).
  • Bunt, H., Alexandersson, J., Carletta, J., Choe, J.-W., Fang, A. C., Hasida, K., Lee, K., Petukhova, V., Popescu-Belis, A., Romary, L., Soria, C., and Traum, D. (2010). “Towards an ISO Standard for Dialogue Act Annotation.” In Proceedings of the 7th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), Valletta, Malta. European Language Resources Association (ELRA).
  • Bunt, H., Alexandersson, J., Choe, J.-W., Fang, A. C., Hasida, K., Petukhova, V., Popescu-Belis, A., and Traum, D. (2012). “ISO 24617-2: A Semantically-based Standard for Dialogue Annotation.” In Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), pp. 430-437, Istanbul, Turkey. European Language Resources Association (ELRA).
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