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J-GLOBAL ID：202102286326105608   整理番号：21A1422992

BERTを利用した日本語小論文採点支援システムの検討

著者 (3件)： 江島知優 (岡山大 工) ,  堀江遼河 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  竹内孔一 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 27th  ページ： ROMBUNNO.E2-4 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・記述式問題の自動採点について考察。
・100文字を超える小論文を対象とした採点支援システムを作成。
・同システムでは,BERTに基づくモデルを採用。
・また,同システムの性能分析の結果を報告。

シソーラス用語： *機械学習 ,  人工知能 ,  *論文 ,  点 ,  システム ,  性能分析 ,  実験 ,  *評価 ,  評価実験
準シソーラス用語： BERT【言語モデル】 ,  採点 ,  評価システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： BERT ,  日本語 ,  採点 ,  支援システム