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J-GLOBAL ID：202102287426815320   整理番号：21A1575249

非対称L3ナノ共振器の機械学習による高Q値化

Designing L3 nanocavity with machine learning by asymmetrically shifting the air holes

著者 (5件)： 福田明星 (大阪府大 大学院) ,  浅野卓 (京大 大学院) ,  川勝太郎 (大阪府大 大学院) ,  野田進 (京大 大学院) ,  高橋和 (大阪府大 大学院)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 68th  ページ： ROMBUNNO.19p-Z10-8  発行年： 2021年02月26日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *共振器 ,...

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分類 (3件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  分析機器  (CC02020S) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非対称 ,  ナノ共振器 ,  機械学習 ,  Q値