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J-GLOBAL ID：202102287720107716   整理番号：21A0697897

顕著性マップを用いた農作物検出手法に関する検討

Study of Crops Detection Method Using Saliency Maps

著者 (2件)： 青木俊介 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山崎達也 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.A-8-4  発行年： 2020年09月01日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.現在,日本国内における農業就業人口は減少傾向にあり,それに伴った農業従事者の高齢化等の問題から,農家の負担軽減を目的とする農作業の自動化への需要が高まっている.その中でも特にトマトやナスなどの果菜系作物の収穫作業は複雑性が高い...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  自動化 ,  正規分布 ,  セグメンテーション ,  標準偏差 ,  *農作物 ,  輝度 ,  トマト ,  検出法 ,  品種 ,  色相 ,  農業従事者 ,  改変
準シソーラス用語： 農民 ,  農家 ,  *顕著性マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顕著性マップ ,  農作物 ,  手法