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J-GLOBAL ID：202102288056394762   整理番号：21A0964453

UAVを活用した河川巡視への人工知能の適用

著者 (5件)： 矢原諒 (岡山大 大学院環境生命科学研究科) ,  西山哲 (岡山大 大学院環境生命科学研究科) ,  下野友裕 (国際航業) ,  吉岡小百合 (国際航業) ,  尾方浩平 (国際航業)
資料名： 自然災害研究協議会中国地区部会研究論文集(Web)  (Chugoku Regional Division Research of Natural Disaster Research Council (Web))
号： 7  ページ： 55-58 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U1341A  ISSN： 2189-2369  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・河川巡視の効率化手法としてカメラを搭載したUAVによって撮影された画像から人工知能を用いて投棄物を自動抽出する手法を検討。
・特徴量を人間が指定することができる機械学習と,機械自らが適切な特徴量を判断し選択するという深層学習の結果を比較。
・河川巡視の効率化に関して,深層学習は機械学習と比較して高い検出精度が期待できること,機械学習は低照度など特定状況下における検出効果に期待可能。

シソーラス用語： *無人機 ,  河川 ,  効率化 ,  *人工知能 ,  抽出 ,  機械学習 ,  *河川投棄
準シソーラス用語： *UAV【航空機】 ,  自動抽出 ,  深層学習

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  活用 ,  河川 ,  人工知能