抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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人の目の角膜は周囲の光を反射するため,顔画像から環境情報が取得できる.近年カメラの精度向上に伴い,被写体の周囲の人物や撮影場所が特定されるというプライバシー問題が発生している.本研究では,角膜表面反射画像のセキュリティリスクを調査した.まず,シーンと角膜表面反射画像のペアからなるデータセットを作成した.そして,Siamese-NetworkやAFD-NetによるCNNベースの画像記述子と,VLADやNetVLADによる画像全体の特徴集約を組み合わせた複数のシーン識別アルゴリズムを開発し比較した結果,AFD-Net+VLADが上位5件の検索で最も高い73.08%の正答率を出した.この結果から,顔写真から撮影された場所が推定される可能があることがわかる.(著者抄録)