高頻度変異型癌の判別システム、プログラム及び方法

発明者： , , , ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (3件)： SK特許業務法人 , 奥野彰彦 , 伊藤寛之
公報種別：再公表公報
出願番号（国際出願番号）：JP2019004499
公開番号（公開出願番号）：WO2019-159821
出願日： 2019年02月07日
公開日（公表日）： 2019年08月22日
要約：

従来と比べて精度の高い高頻度変異癌の判別方法、プログラム及び方法を提供する。本発明によれば、入力部、保持部、機械学習実行部及び判別部を備え、前記入力部は、複数の第1画像データ、複数の第2画像データ及び複数の第3画像データを入力可能に構成され、第1画像データは、染色された高頻度変異型癌の病理切片を表す画像データであり、第2画像データは、高頻度変異型癌ではない癌の病理切片であって、第1画像データのもととなるがんの病理切片と同じ染色がされた病理切片を表す画像データであり、第3画像データは、新たに高頻度変異型癌であるか否かの判別を行うがんの病理切片であって、第1画像データのもととなるがんの病理切片と同じ染色がされた病理切片を表す画像データであり、前記保持部は、第1画像データ及び第2画像データを保持可能に構成され、前記機械学習実行部は、前記保持部により保持された第1画像データ及び第2画像データを教師データとし、高頻度変異型癌であるか否かを判別する判別モデルを生成可能に構成され、前記判別部は、前記判別モデルに第3画像データを入力し、第3画像データが高頻度変異型癌であるか否かを判別可能に構成される、高頻度変異型癌の判別システムが提供される。

請求項（抜粋）：

入力部、保持部、機械学習実行部及び判別部を備え、前記入力部は、複数の第1画像データ、複数の第2画像データ及び複数の第3画像データを入力可能に構成され、第1画像データは、染色された高頻度変異型癌の病理切片を表す画像データであり、第2画像データは、高頻度変異型癌ではない癌の病理切片であって、第1画像データのもととなるがんの病理切片と同じ染色がされた病理切片を表す画像データであり、第3画像データは、新たに高頻度変異型癌であるか否かの判別を行うがんの病理切片であって、第1画像データのもととなるがんの病理切片と同じ染色がされた病理切片を表す画像データであり、前記保持部は、第1画像データ及び第2画像データを保持可能に構成され、前記機械学習実行部は、前記保持部により保持された第1画像データ及び第2画像データを教師データとし、高頻度変異型癌であるか否かを判別する判別モデルを生成可能に構成され、前記判別部は、前記判別モデルに第3画像データを入力し、第3画像データが高頻度変異型癌であるか否かを判別可能に構成される、高頻度変異型癌の判別システム。

IPC (3件)：

G01N 33/48 , G01N 33/483 , G06T 7/00

FI (4件)：

G01N33/48 M , G01N33/483 C , G01N33/48 P , G06T7/00 350B

Fターム (26件)：

2G045AA24 , 2G045AA26 , 2G045AA35 , 2G045BA13 , 2G045BB24 , 2G045CA18 , 2G045CB01 , 2G045CB02 , 2G045CB26 , 2G045DA13 , 2G045DA36 , 2G045DA37 , 2G045FA19 , 2G045FB03 , 2G045FB20 , 2G045GB01 , 2G045JA01 , 5L096AA02 , 5L096BA06 , 5L096BA13 , 5L096GA19 , 5L096GA40 , 5L096GA41 , 5L096HA11 , 5L096KA04 , 5L096KA15

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