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J-GLOBAL ID：202202211563188542   整理番号：22A1847537

機械学習を用いた2次元バフェットにおける衝撃波位置の追跡と圧力伝播速度の位相平均値の算出

Tracking of Shock Wave Position in Two-dimensional Transonic Shock Buffet by Applying Machine Learning and Calculation of Phase-averaged Pressure Propagation Speed

著者 (5件)： 菊池翼 (岡山大) ,  福本翔太 (岡山大) ,  田中健人 (岡山大) ,  竹内孔一 (岡山大) ,  河内俊憲 (岡山大)
資料名： 流体力学講演会/航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム講演集(CD-ROM)
巻： 54th-40th  ページ： ROMBUNNO.1E18  発行年： 2022年 
JST資料番号： Z0903B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Mach数の増加または航空機の迎え角により,遷音速衝撃バフェットと呼ばれる衝撃波の自己振動は,遷音速流れ場の翼表面上で発生する。LeeとKouchiは衝撃波振動の維持機構を説明した。しかし,バフェット現象の物理的メカニズムはまだ完全には解明されていない。本研究の主な目的は,高速集束シュリーレン法を用いて衝撃バフェットに関連する圧力波の規則性を確認することである。実験データは,バフェットがランダム性を有することを示した。従って,規則性を解析するために,各位相の平均を取る必要がある。その理由から,得られた非定常画像データから機械学習を用いることにより,バフェット衝撃波の特徴点である三重点の位置を追跡することを試みた。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用することにより,遷音速衝撃におけるSchlieren画像から三重点を追跡した。さらに,相互相関解析を用いて位相平均圧力伝搬速度を計算した。結果は,衝撃が下流から上流に移動するとき,圧力波の速度が遅く,衝撃が上流から下流に移動するとき,圧力波の速度が速いことを明らかにした。この傾向はKouchiのモデルに類似している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 遷音速流 ,  *バフェッティング ,  圧力 ,  速度 ,  位相 ,  平均値 ,  機械学習 ,  *航空機 ,  *翼 ,  衝撃波 ,  シュリーレン写真
準シソーラス用語： 伝搬速度

分類 (1件)： 航空機の空気力学  (QK02010T)

引用文献 (21件)：

• Lee, B.H.K.: Self-sustained shock oscillations on airfoils at transonic speeds, Progress in Aerospace Sciences, 37 (2001), pp.147-171.
• Koike, S., Sato, M., Kanda, H., Nakajima, T., Nakakita, K., Kusunose, K., Murayama, M., Ito, Y., and Yamamoto, K.: Experiment of Vortex Generators on NASA SC (2)-0518 Two-Dimensional Wing for Buffet Reduction, APISAT-2013 05-08-2 (2013).
• 小池俊輔, 佐藤衛, 神田宏, 中島務, 中北和之, 楠瀬一洋, 村山光宏, 伊藤靖, 山本一臣: 遷音速流れにおける2次元翼上ボルテックスジェネレータのバフェット抑制効果, 第46回流体力学講演会/第32回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム, 2A07 (2014).
• 小池俊輔, 中北和之, 中島務, 古賀星吾, 楠瀬一洋, 村山光宏, 伊藤靖, 山本一臣: ボルテックスジェネレータによるNASA Common Research Modelの空力特性改善, 第46回流体力学講演会/第32回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム, 2A09 (2014).
• Shunsuke, K., Kazuyuki, N., Tsutomu, N., Seigo, K., Mamoru, S., Hiroshi, K., Kazuhiro, K., Mitsuhiro, M., Yasushi, I. and Kazuomi, Y.: Experimental Investigation of Vortex Generator Effect on Two- and Three-Dimensional NASA Common Research Models, 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  2次元 ,  衝撃波 ,  追跡 ,  伝播速度