文献

J-GLOBAL ID：202202212215614434   整理番号：22A2207610

2段階検出・分類を用いたAIベース子宮頚部腺がん細胞診診断支援手法の提案

An AI-Based Diagnostic Supporting Method for Cervical Adenocarcinoma Cytology using Two-step Detection/Classification

著者 (7件)： 永田舞 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  佐藤生馬 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  堀米俊弘 (Gomes Co.) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： LIFE講演概要集(CD-ROM)  (LIFE(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： 113  発行年： 2022年08月12日 
JST資料番号： L2893C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *子宮頚部腺癌 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A2207610&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L2893C") }}

分類 (3件)： 研究開発  (GA01030U) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 段階 ,  分類 ,  AI ,  子宮頚部腺がん ,  細胞診 ,  診断 ,  支援 ,  手法 ,  提案